Skip to content
The Algorithm logoThe Algorithm
The Algorithm
خدمة متخصصة

هندسة البيانات

خطوط بيانات آمنة ومُمتثلة للقطاعات المُنظَّمة في الخليج

ابدأ المحادثة

البيانات في القطاعات المُنظَّمة ليست مجرد أصول تقنية — بل مسؤوليات قانونية. قانون PDPL الإماراتي وSaudi PDPL يُحددان كيفية جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها ومشاركتها. أنظمة القطاع الصحي كـ DOH وDHA تُضيف طبقات إضافية من القيود.

نبني خطوط بيانات تُدمج الامتثال في كل خطوة: تصنيف البيانات عند الاستيعاب، تشفير بحسب الحساسية، سجلات تدقيق كاملة، وإدارة حقوق الأفراد وفق متطلبات القانون.

مشكلة المشتري

ما القرار الذي يجب حسمه قبل اختيار التقنية؟

تصل التقارير والنماذج إلى نتائج متعارضة عندما لا توجد دلالة موحدة للبيانات أو مالك للعقد أو طريقة لإعادة معالجة السجلات بأمان. المشكلة هي الثقة والتتبع، لا حجم خط الأنابيب فقط.

البنية والتنفيذ

من حدود النظام إلى تشغيل يمكن التحقق منه

قرارات البنية

  • عقود بيانات تحدد المخطط والدلالة والجودة والمالك
  • طبقات إدخال وتحويل ونشر تفصل المصدر عن المنتجات المستهلكة
  • سجل نسب البيانات وضوابط وصول واختبارات تسوية بين المصدر والوجهة

تسلسل التنفيذ

  1. تحديد المستهلك والقرار الذي يخدمه كل منتج بيانات
  2. تحليل الحقول الحساسة والهوية والاحتفاظ وموقع المعالجة
  3. بناء إدخال قابل لإعادة التشغيل وحجر للسجلات غير الصالحة
  4. تشغيل متوازٍ وتسوية قبل نقل المستهلكين
حدود التطبيق التنظيمي

السياق يحدد الضابط

حقوق الأفراد والاحتفاظ والنقل تختلف بحسب نوع البيانات والجهة. تُترجم الالتزامات المؤكدة إلى سياسات وصول وحذف وتوثيق داخل المنصة.

كيف نغيّر مخطط المصدر دون كسر المستهلكين؟

بإصدار عقود البيانات، وفحوص توافق، وفترة انتقال تدعم نسختين، ومراقبة المستهلكين قبل إيقاف النسخة القديمة.

هل تكفي أداة lineage؟

الأداة تساعد، لكن النسب يحتاج هوية موحدة للوظائف ومصادر موثقة ومالكين واستثناءات تُراجع تشغيلياً.

القدرات

ما نُقدّمه

خطوط بيانات للإنتاج
تصنيف البيانات وبطاقات الحساسية
تشفير البيانات المتحركة والساكنة
سجلات التدقيق والامتثال
Data Warehouse وLakehouse
إدارة حقوق أصحاب البيانات
القطاعات

قطاعات نخدمها

الخدمات المصرفية
الرعاية الصحية
التأمين
الطاقة
الحكومة
الأطر التنظيمية

الامتثال المدمج

UAE PDPL
Saudi PDPL
HITRA
SAMA Data Governance
ما لا نقدمه

إضافة أفراد بلا حدود نظام واضحة أو معايير قبول أو مسؤولية تشغيل محددة.

ما نقدمه

نطاق هندسي يحدد القرارات والمسؤوليات ومعايير القبول والأدلة ونقل المعرفة في الاتفاق المكتوب.

هل تحتاج هندسة البيانات؟

أخبرنا بقطاعك وحدود النظام والنتيجة المطلوبة. سنحدد الأسئلة والافتراضات اللازمة قبل اقتراح النطاق والفريق.

تواصل مع الفريق
Engage Us